根据《现代汉语词典》，“学问”是指客观事物的系统知识和学识，由“学”和“问”两个动词所组成，所以也隐喻那是获取知识的两个步骤。《周易·乾卦·文言传》里说：“君子学以聚之，问以辩之。”意思就是要通过学习来累积知识，通过提问来辨别真伪。学习过程让我们接收更多信息，知道得更多，但提问决定了所接受的信息的质量和真伪。这个区分在现今尤其重要。
我们正生活在一个资讯泛滥且近乎免费的时代。刷手机、看视频、读新闻，信息随手可得，真假却越来越难分。所以要“学”，其实并不难；真正困难的，是如何在海量繁杂信息中，筛选出值得相信和值得记住的内容。在这样的环境里，单纯强调“多看、多听、多学”已不足够。因为问题不在于接触的资讯太少，而在于我们几乎不再停下来提问。所以“学习提问”本身就成了更基础，也更稀缺的能力。
提问的目的不是为了找茬、抬杠，或显得自己更聪明，而是为了让自己更理性、更开放，也更接近事实。对任何认为“有价值、值得记住”的信息，至少要在心里过一遍几个基本问题：说话的是谁、说了什么、什么时候和背景下说的、为什么要这么说、观点是如何形成的。就如英文里常说的5W+H（Who、What、When、Where、Why、How）。一般上，这些问题的深层答案，往往不是“随便问问就能得到”的，而是须要自己去查证、比较和判断。所以真正重要的提问，最终都是自问。当一条信息经得起这样的追问后，才有机会从“听说过”，升级为“属于自己的学问”。
从资讯来源看，我们每天接触的内容，大致可分成两类。一类只是供消遣，比如短视频、娱乐新闻。因为只为放松身心，就不必对每条都较真，应该自问的是：这样消耗时间和精神值不值得？平衡点在哪里？另一类须要警惕，尤其是涉及健康、美容、投资、快速致富、限时优惠类的资讯，若不问清楚，付出的代价可能很高。问题是如果自己没有相关知识背景，那该问谁呢？提问的原则就是多源询问，集思广益。例如请教专业人士，与知情的朋友讨论，甚至同时向不同的人工智能（AI）工具提问。比对各方的回答的一致性，是否符合常识与科学逻辑，这样的多方求证，本身就是提问能力的一部分。至于那些明显以博流量为目的、由AI批量生成的“念稿式内容”，虽不必一概否定，但也无须照单全收。对那些被动刷到的内容，则不值得投入过多信任。
AI的快速发展，让“提问”这件事变得前所未有的重要。目前的生成式AI就像一位反应极快的大厨：若点的是常见菜式，它会做得很好；若点的是特别菜（提出新问题），只要“厨房里”有足够的知识和逻辑，它也能合理发挥。不过，如果食材缺乏（基础不足），它极可能端上一道看似精美、实则空洞的“假菜”。AI的价值，不在于它给了多少答案，而在于是否经得起进一步的追问和交叉验证。AI回答是个超级工具，但不能替代我们的提问和判断。
诺贝尔物理学奖得主李政道曾经提出过治学十二字真言：“求学问，需学问。只学答，非学问。”这几乎是为当下量身定做的提醒。当答案越来越廉价，问题才变得珍贵。学问，已不是多记住几个答案，而应该是少接受几个未经追问的“事实”。“学习提问”是辨别真伪、筛选知识的核心能力，才是追求学问的真谛。
作者是电子工程师
