过去一年，人工智能（AI）概念股的起落，仿佛替全球经济敲响深层警钟。股市的剧烈波动，并非单纯反映估值过高，而是凸显一个更根本的问题：在技术快速迭代的年代，资本高度集中在少数科技巨头与大型投资机构手中，而劳动者、中小企业甚至一般家庭，却难以分享科技革命所带来的红利。
自工业革命以来，技术革命与资本泡沫始终如影随形。20世纪末的网络泡沫就是典型例子：投资人为新科技狂热买单，估值飙升到脱离现实，最后市场崩盘。今天回头看，可发现当年那些昂贵的投入并未浪费。数据中心的奠基、宽频网络的铺设、数码化的基础建设，成为之后20年云端运算、电子商务、移动生活的养分。
今天的AI浪潮也走在类似轨迹上：过高的期待必然迎来回调，但真正重要的是这段期间积累下来的算力、演算法与数据基础，它们将为未来10年的智慧文明奠基。
生成式AI的突破正在重新定义知识生产方式。它们能撰写程式、创作文案、生成影像、进行资料分析，甚至协助医疗判读与科学研究。许多人担心AI会取代人的工作，但更精确的说法是，它正在重新编排工作的结构。
AI和机器人最终取代的，是高度标准化与机械重复的任务，而非人类的创造力与价值判断。这代表未来的职场不是被AI侵占，而是被AI扩展——它让人类从繁重的例行事务中解放，有更多时间可以投入策略、创意、互动与更具人性价值的工作。这种转变是革命性的，它将重塑产业，也需要整套新的教育与社会制度来接住变动的冲击。
更关键的是，AI发展的曲线不再遵循过往技术的线性进展，而是呈现演算法、算力、数据相互叠加后的指数效应。若此趋势持续，今天庞大到近乎奢侈的投资——从晶片设计、AI模型训练、超级数据中心，到能源布局与演算法突破——虽看似不符成本效益，却可能在未来10年创造每年1%至2%的全球生产力提升。对整个国际经济而言，这些投资可能带来数万亿美元的新价值，而这将是近半世纪以来最重要的一波生产力革命。
然而，技术突破并不必然带来共同繁荣。美股的震荡提醒世人：在科技超高速成长的同时，美国经济正站在“科技繁荣”与“实质风险”的矛盾交界。一方面，AI巨头的市值暴涨到少数企业即可撑起整个指数；另一方面，美国财政赤字攀升、社会阶层固化、地缘政治紧张，都使得成长成果难以扩散到更广泛的群体。AI即使最终能超越人类智慧，如果制度设计未及时调整，技术成果将被少数资本持有者与科技巨头吸收，全球不平等不但无法改善，反而可能加速恶化。
因此，如何让“AI成果全民共享”，成为各国必须正面迎接的世纪大课题。这涉及税制、产业政策、教育改革、社会保障乃至全球治理，其中最急迫的，是让技术红利真正回馈到多数人的生活。
首先，税制改革势在必行。在未来10年，AI可能创造前所未有的企业利润，政府如何透过合理的税制，把这部分收益转化为公共利益，是社会稳定的关键。许多国家已开始讨论是否对高额自动化设备、超大规模模型或AI大型企业课征技术使用税，或对因AI大幅提高效率而产生的资本利得进行再分配，用以补充社会保险、医疗与教育资源。这并非惩罚科技，而是让科技进步更具包容性，使生产力提升不再只是少数人的资本收益，而能转换成全民共享的社会福祉。
其次，公共投资应重新聚焦在普惠性建设。AI的突破将重塑医疗、教育、交通、能源与住房，政府若能引导资金投入这些公益性领域，不但能降低贫富差距，也能提升整体生活品质。AI在医疗诊断、健康管理、药物研发上的应用，可以大幅降低医疗成本；在教育上，它能提供个别化学习资源，缩小城乡与阶层差距；在住房政策上，透过智慧规划提升成本效率，也能让社会住宅供给更加普及。政府若能率先导入AI技术，打造“智慧公共服务”，科技成果自然就能渗透到每个家庭。
另外，中小企业必须成为政策扶植的核心。AI的成本与门槛若过高，小型企业将无法参与这场革命，而经济将进一步集中于少数巨头手中。政府不须要保护中小企业，而是协助它们取得运算资源、开源模型与基本数据基础，让它们能将AI用于改善营运、降低成本、提升效率。只要中小企业能获得AI工具的使用权，整个社会的生产力提升，就不会是金字塔式集中，而能真正形成网状扩散。
面对“智慧超越”的未来时，各国还要更新社会保障制度。AI可能使部分传统职位快速萎缩，若没有足够的社会安全网承接转型，社会将面临巨大不安。无论是全民基本收入、扩大失业保险、职涯转换补助或是减税方案，都必须与AI的生产力结构相匹配。技术不是威胁，而是国家与社会共同拥有的新资产。只要制度设计得当，AI的突破能转化为生活品质提升，而不是就业崩塌。
回望历史，每一场技术革命都伴随混乱，但真正改变世界的不是技术本身，而是人们如何组织制度、塑造方向、分配成果。AI的发展正跨越技术、经济与社会的多重试炼，决定未来的不是模型多强，而是社会能否调整架构、扩大参与、共享成果。若能把今日的技术势能，导向医疗、教育、社会住宅与中小企业等领域，AI就能成为拉近阶级差距、扩大社会福祉的力量；若任由技术红利被极少数资本吸收，则不但不会带来进步，反而可能加深社会鸿沟。
在这个转折时刻，问题不在AI走得多快，而在我们能否一起前进。唯有如此，AI的未来才会是全体共享的未来，而不是少数人囊括所有收益的时代。
作者是台湾中央通讯社前董事长、资深媒体人
