在人工智能（AI）全面普及的时代，毕业生的起跑线已被彻底改写：入门岗位不断减少，竞争愈发激烈；看似饱和的中高层人才市场，依然存在显著的技能缺口。这并非简单的供需矛盾，而是企业、产业结构、教育体系与科技变革之间的深层失衡。企业如今更看重能够理解工具、适应变化、具备跨界能力的人，而不是只掌握单一职能的入门员工。对毕业生而言，冲击是真实的，但机会同样清晰可辨。
在这场结构性转变中，受冲击最大的往往是刚踏入职场、工作经验不足三年的年轻人。他们一边摸索真实商业环境的运作节奏，一边在经济紧缩的周期中，努力证明自身价值，还必须熟练掌握各种AI工具，以缩短产出时间、校对内容、提升效率。传统工作模式尚未完全掌握，新模式却迅速压境，许多年轻人无所适从，甚至被整合或裁撤。
校园内的压力也不遑多让。学生不仅要应付核心课程，还要积累领导力、课外活动经验，同时参加越来越多由学生事务处组织的生成式人工智能补充课程，以跟上变化。各院系的培养方式迥异：商科学生擅长表达、创意与策略，但在实习或兼职中往往发现理论光鲜、实践沉重；理工科学生技术扎实，却难以将思路转化为能打动业务团队的语言。最终，我们培养大量“专业人才”，却缺乏通才，而企业在此刻最渴求的，恰恰是能横跨技术、业务与沟通的复合型人才。
科技公司帕兰提尔（Palantir）总裁卡普甚至直言，更倾向招聘高中生而非大学生，因为高中生尚未被体制定型，更敢尝试、懂工具、速度快、心态灵活。这番话虽引发争议，却击中现实要害：高等教育的节奏，已和市场需求的节奏脱节。
许多高校积极推出创业培训计划，教学生如何组队、如何配对商业与技术、如何挖掘需求、做原型设计、用设计思维等方法打造产品，但对很多学生而言，这些培训来得太晚、太密集也太有负担。初衷虽好，却难以从根本上改变结构性问题。
我在最近的2025年亚太—迪拜数码交易所峰会担任讲者时也被问到：高校当下应如何自处？我的回答是：这不只是学校的问题，而是整个社会结构的转型。多年间，高校数量不断扩张、院系规模一再扩大，为了预算与影响力而牺牲技术院校与应用型教育的发展空间。这在香港尤为明显，其他地区亦然。相对之下，新加坡仍保持技术与学术的双轨结构，算是幸事。
回到根本，大学原是孕育哲学思考与学术研究的地方，而不是就业培训中心。然而，在商业世界里，过去大量依赖人工的流程正被AI逐步替代，企业自然会选择重整，将无法体现独特价值的工作慢慢收回。
新的职业出路在哪里？随着企业不断瘦身，大批中高层开始转型为所谓的“兼职”（Fractional）角色。他们不再全职绑定某一家公司，而是以兼职首席营销官、兼职首席财务官、兼职首席资讯官等身份，同时服务多家中小企业。这种模式既能维持收入水平，又能避开大组织复杂流程，成为不少资深管理者的选择。
但“兼职”专业人士同样有需求：他们需要有人协助整理资料、撰写内容、进行数据组织或基础AI验证，去哪里寻找学徒或实习生？答案显而易见——大学生。
这种合作模式不再是传统意义上的“实习换经验”，更像是一种跨世代的互补，共同建立一种新的职业共生关系。学生能通过直接参与真实业务累积能力；兼职专家则能以更灵活的成本找到可靠助手，减轻工作负担。
在某种意义上，这或许就是AI时代更接近未来的职业模式——不是沿着一条固定跑道走到终点，而是由一段段协作、迭代与跨界经验，拼成一条更灵活、更具生长性的职业轨迹。
作者是数码科技从业员、AI求职产品共同创办人
