陈可扬:用AI优化职场评估

每到公司财政年即将结束的关口,让打工族最感到焦虑的,是那张年度绩效自评表。

尽管年初大家都跟老板讨论好这一年的目标,但是到了要提交自评表的那一刻,很多人还是会陷入回忆:3月那个项目我完成得如何?6月遇到的问题是怎么化解的?

如果平日没有填写工作日志的习惯,想要把整整12个月的汗水、委屈与成就精准地填入自评表格,对记忆力与叙事能力而言,是不小的考验。

尤其,自评与表现花红直接相关。评估表格有所遗漏,意味着自己这一年所付出的努力,不会得到充分的肯定。这种临时抱佛脚式的回顾,也会让雇员身心俱疲,更让绩效评估这一管理工具,在很大程度上流于形式。

当然,从管理效率的角度看,一年一度的雇员评估之所以长盛不衰,是因为它确实具备不可替代的行政红利。对于庞大的机构来说,集中在特定月份对全部雇员评估、定级以及发放花红,很大程度上降低行政成本,也比较能够确保评估标准贯彻一致。

然而,这种行政上的便利,代价是反馈机制的严重滞后。当一名雇员因为年初的失误,在年底拿到不理想的评估时,已经来不及为这一年的评级做出改进,只能接受这一年表现花红有欠理想的事实。当然,主管通常会在出现问题时,第一时间找雇员谈话和了解情况,但为个人表现提供最明显反馈的方式,还是那一笔举足轻重的表现花红。

从另一个角度看,如果雇员年初有不错的表现,理应得到奖励时,如果得熬到年底才看到花红入账,未免让人望穿秋水。

随之而来的还有令雇主头疼的“拿钱离职潮”。当全年的花红都集中在特定月份发放时,企业实际上人为地制造一个人才流失的引爆点。员工拿了花红后接二连三辞职,也会给团队的士气,带来不小的震荡。

此外,许多机构在评估时,会根据表现为雇员排名,确定花红加薪的数额,以及决定是否擢升。当然,如果每个人都能接受评估的指标,认为它明确且公平,那排名是合理的做法。

不过,很多时候排名就是一场零和游戏。在表现指标的名额限制下,一些负面的情绪可能开始滋长,引发内部的恶性竞争,最终削弱团队的凝聚力。

当然,许多机构使用的“年初定下目标、年中进行检讨,年底最后评级”的评估模式,仍有可取之处,不能一概否定。但或许可以考虑的,是把评估周期缩短到三个月,让雇员得到更及时的反馈,这也能分散花红发放的窗口,或许能缓解一些雇员的财务焦虑,更能降低“拿了花红走人”现象出现的风险。

人工智能(AI)等科技的出现,也可以作为职场评估改革的一大推动力。

它可以协助人事部门更有效率地整合评估结果,和启动花红发放的程序。雇员平时的工作,如果能借助人工智能工作的支持,更好地记录绩效,就不必为了填写表格,苦苦回忆这段时间的工作情况。

现在许多机构在要求雇员定工作目标时,制定明确且可执行的SMART目标,即Specific(具体)、Measurable(可衡量)、Achievable(可达成)、Relevant(相关)以及Time-bound(有时限),比如“优化数据库,在两个月内将网页的加载速度提升两秒,以支持公司提升用户体验的战略”。

量化的评估目标也可以交给人工智能去跟踪,为个人表现提供最客观精准的反馈和奖励。

总的来说,职场评估在迈入人工智能时代之际,应该朝向更及时、更透明且更具建设性的反馈机制发展,同时也要兼顾效率与公平,让这个机构管理的重要一环,为个人的成长及机构的发展,做出更大的贡献。

(作者是《联合早报》资深高级记者)

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