（深圳综合讯）中国人工智能（AI）初创企业深度求索（DeepSeek）今年元旦发表论文，提出一种更高效的AI开发方法，显示在无法自由获取英伟达晶片的情况下，中国AI企业仍在努力与OpenAI等国际巨头竞争。
综合彭博社和证券时报网等报道，这篇于星期四（1月1日）发表、由DeepSeek创始人梁文峰联合撰写的技术论文，提出一种名为流形约束超连接（mHC）的新架构，旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持显著的性能增益。
研究团队在字节跳动2024年有关超连接架构研究的基础上展开实验，在参数规模介于30亿至270亿的模型上进行测试。结果显示，mHC可顺利扩展，同时不会显著增加计算负担。
论文指出，实证结果表明，与传统超连接相比，mHC能够实现更稳定的大规模训练，并具备更好的可扩展性。这篇论文共列出19名作者，梁文峰为最后一名作者。
在业内看来，DeepSeek的论文是公司下一代模型工程方向的重要早期信号。继去年凭R1模型引发关注后，广泛被称为R2的新一代模型预计将在今年2月农历新年前后公布。
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