一个月前，广受欢迎的财经博客Citrini Research发布一份被称为“AI鬼故事”的报告，推演一个极端情景：随着人工智能（AI）发展，白领失业率上升、消费收缩，经济增长由AI驱动，却难以转化为普通人的收入。换言之，世界可能变得更高效，却未必更需要人。
类似判断并非首次出现。早在2018年，以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利就提出“无用阶层”的概念。他认为，随着人工智能革命改变经济和就业市场，很多人无须提供智慧和劳动，沦为“无用阶层”。
这些判断和推演自然有悲观色彩，但的确与当下的技术发展形成呼应。提升生产力所需的人，正在变少。
不安也在现实里蔓延滋长。3月，中国的科技、投资和创业者，乃至普通人，都在讨论AI智能体OpenClaw的运用。尽管各方人士都指出，这款在中国被称为“小龙虾”的智能体仍不成熟、不安全，而且怂恿普通人使用它，本就有大模型厂商和云计算平台的商业动机。
但这难以阻挡这一场为避免“无用”，而近乎全民参与的AI实验。在“不被落下”的叙事中，提示词工程师已是陈词滥调，对各个大模型的Token（模元）消耗信手拈来，部署智能体，教智能体各类的“Skills”，才勉强算跟上时代。
问题在于，作为普通人，追赶一个不断移动的目标，往往带来的是焦虑与徒劳。在结构性变化真正显现之前，人首先感受到的，往往是由不确定带来的分心和不安。当信息不断涌入、工具持续更新，人很容易把精力消耗在对“是否落后”的反复确认之中。
因此，与其一味强调“跟上”，更重要的，或许不是速度，而是注意力的分配。
赫拉利提出，数码时代最大的贫困，是“注意力的贫困”。处于技术前沿的人，也开始主动管理自己的注意力。硅谷风投机构A16Z创始人马克·安德森（Marc Andreessen）分享，他的信息摄入只分为四部分：社媒X平台上的实时信息、优秀从业者的访谈、与最先进AI模型的对话，以及阅读旧书。
他的分配背后，是一种主动的取舍：在信息可以无限获取的时代，并不是获取得越多越好，而是必须放弃一部分，在即时信息与经过时间检验的知识之间建立平衡。
这也提示一个更现实的问题：在信息过剩的环境中，如何重新掌握自己的注意力，而不被算法控制。
赫拉利谈及应对变化时，并不过多强调技术能力，而是提出一种更基础的能力，即通过“正念”（mindfulness），将注意力从不断变化的外部世界，拉回到当下。
回到当下，并不是抽象的概念，而是对正在做的事情保持觉察，而不是在不断滑动与点击中，任由时间流逝。
我们无法阻止技术对现实的重构，但仍可以决定如何面对变化。从注意力的分配开始，不被外部的焦虑所消耗，也不被算法控制，或许是更现实的一步。
（作者是中国新闻高级记者）
