
马年新春一过,人工智能(AI)意料之中成为新加坡政府财政政策和各部门开支的核心审议议题;以其为主导的“智能经济”也首次被写入中国十五五开局之年的政府工作报告。
从1月中旬元宝微信发红包到千问1分人民币请喝奶茶,再到豆包加入亿元出镜序列集体上春晚,AI助手应用已从打包信息优化推荐,迭代到提供解决方案,尽速完成生活场域购买支付送货上门的闭环。
几波红利之后,用户驾驭人机交互的辨识难度相应增加。
任职东南亚某金融科技公司的朋友在一场团拜会上分享,技术男上司今年让训练了一段时间的AI助手草拟年度总结,略加粉饰即可一键发送,只要不咬文嚼字,绝大多数码农员工都能读懂个大概。
可是在金融数据系统公司做风控官的职业经理人则担心,已有大老像学生那样对AI助手上了瘾,反要求专业的部门主管向AI研习趋势预测,直叫人苦憋无语。
过去两年,法律专业人士使用生成式AI的比率倍数增长,AI以人类望尘莫及的速度草拟合同,归纳过往案例裁决的精华。但对于刚入行的年轻律师来说,没有自虐般的过程积累,很难甄别AI答案,跨境法务咨询更看重综合实力。
一位女律师形容,去年底跨境办案遭遇自称“公安”的便衣干扰,全程像沉浸式出演谍战片。她们既要力保关键证人顺利出庭,庭外还要声东击西斡旋安全飞离,质问AI能帮什么忙。
另一名国际仲裁律师直言,她接触的几家律所抵触把专业“喂”给AI。
中国全国政协委员、传染病专家张文宏医生今年1月公开反对把AI引入医院病历系统,从源头上打消实习医生抄捷径,用AI生成病例诊断书。
有临床经验的大夫一看就能指出“机味”错哪里,实习医生班门弄斧无心精进医术、体恤病患,以后谁还能信医生看得了疑难杂症。
要是关乎生死有点遥远,中短期接受AI的不完美并形成依赖,或在潜移默化中,缺失对资讯交叉验证的警觉。
一位从事文化传播的朋友春节前乔迁新址,小年夜赶着张贴客户送的文创门神。对门神秦琼、尉迟恭的左右站位,各家AI助手给出不一样的答案。
另一边厢号称迭代升级的AI生成拜年图,不是拔了她的眼睫毛,就是给她装了虎牙,根本不忍细看。
失望之余,她凭直觉让尉迟敬德和秦叔宝左右护卫,脸对脸和睦同心守宅。
后来她向AI反馈史料说法,没想到AI对翻车有备而来,躺平表态“一本正经胡说八道”。
AI自我批评剖析,由于核心逻辑是基于数据的概率生成,而非真正理解与判断,因此对文史、风水民俗、生活常识回答无法担责。
对自我局限的清醒认知,倒是间接表明AI助手应用在它们的知识启蒙阶段,逐步培养划底线的技能,反向安抚吐苦水的用户。
在人机共创共建的路上,机器指令机器写代码、修复漏洞,聪明太易;人要练就批判思维,通透隐性逻辑,在纷杂的国际事务中展现比“机”技高一筹的本领,智慧难求。
(作者是华文媒体集团新晨业管理咨询总经理)