在人工智能（AI）成为中美竞争关键领域的大背景下，中国八个部门联合发文，加快推动AI与制造业融合应用，提出到2027年，中国AI关键核心技术实现“安全可靠供给”，产业规模和赋能水平稳居世界前列，建成全球领先的开源开放生态。
中国工业和信息化部、中央网信办、国家发改委等八部门星期三（1月7日）联合印发《“AI+制造”专项行动实施意见》，提出推进AI技术在制造业融合应用的蓝图和时间表。
为达到2027年目标，意见提出，要推动三至五个通用大模型在制造业的深度应用，形成全覆盖的特色化行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
意见也提出，要培育二至三家具有全球影响力的生态主导型企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，让生态建设与安全治理成为重要支撑，“为人工智能发展提供中国方案”。
专项行动部署八大重点任务：创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作、保障措施。
在创新筑基方面，要强化AI算力供给，推动智能晶片（中国称芯片）软硬协同发展，支持突破高端训练晶片。在安全护航上，要加强数据安全管理；提升企业AI伦理风险防范能力等。
香颂资本执行董事沈萌接受《联合早报》访问时分析，中国政府将“AI+制造”专项行动完成的时间表定在2027年，“有一定政治性”，因为中共二十一大明年召开，目前距离2027年时间很短，但届时肯定宣布完成目标。
沈萌也认为，官方文件的计划经济色彩较浓，包括指定要“推动三至五个通用大模型在制造业的深度应用”，“培育二至三家具有全球影响力的生态主导型企业”等。他说，科技企业发展关键在于，“充分调动人的创造力，而创造力是没有办法被计划的”。
沈萌评估，中国AI发展到了2027年也难超越美国，因为除了面对创意和晶片效益等挑战，“最根本性局限还是硬件如光刻胶，因为这是无法开源的”。
新加坡国立大学李光耀公共政策学院副教授顾清扬则认为，中国要加速推进“AI+制造”已酝酿好几年，旨在推动传统制造业大国转型升级为现进制造业强国，相关政策和文件“不是突然推出的”。所以他评估，中国能在2027年达到官方制定的关键发展目标。
顾清扬也分析，官方文件内容的重点其实不在AI，而在“AI+制造”，中国虽然在AI方面落后于美国，但“AI+”正是中国强项。
他说，中国在AI应用方面的优势源于，拥有全球最大制造业、广阔的AI应用场景和海量的数据，美国的制造业只占经济的10%，应用场景输中国。中国官方文件提出，要为AI发展贡献中国方案，“指的就是怎么把AI+这块做好”。
至于该如何理解，文件提出要实现AI关键核心技术“安全可靠供给”，顾清扬认为，有三个维度。第一、美国对中国AI卡脖子的领域如工业软件等，要实现独立自主、安全可控。第二、AI发展不能失控，如文件提到要提升企业AI伦理风险防范能力。第三、防止企业一窝蜂盲目采用AI，导致成本大增。
随着中美AI竞争加剧，美国已收紧针对AI领域使用的先进半导体出口管制，中国则寻求减少对美国晶片的依赖。中国商务部也证实，将调查美企Meta收购源于中国、后将总部迁移新加坡的AI初创公司Manus是否违反法规。
沈萌评估，工信部等八部门此时推出文件，在某种程度上是要展现，“中国对AI企业的支持力度，氛围适合AI企业发展，你们就不要跑了”。
