中国科技巨头与人工智能（AI）初创公司春节前密集发布新模型，竞相展示技术实力。虽然中国企业在算力方面仍受限制，但受访专家指出，这种约束反而形成倒逼效应，促使企业在有限算力条件下实现商业价值的最大化。
中国科技巨头字节跳动星期四（2月12日）正式发布视频生成模型Seedance 2.0。这个模型支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，用户只需输入提示词或上传参考图，即可快速生成多镜头视频，显著降低专业创作的门槛与成本。
Seedance 2.0上周六（7日）启动小范围内测，引发热烈反响。中国导演贾樟柯在微博发文肯定其能力，称“确实厉害，我准备用它做个短片”。美国科技巨头特斯拉创始人马斯克也在社交平台X上回应相关贴文，直言“发展速度太快了”。
彭博社分析指出，相较已广泛应用的文本生成模型，如美国AI巨头OpenAI的ChatGPT和DeepSeek的R1，视频与图像生成模型正代表AI技术的下一阶段前沿。
另外，就在DeepSeek传出本月即将发布最新模型V4的消息之前，被视为“大模型六小虎”的中国AI大模型初创公司——智谱以及MiniMax星期四分别推出新一代大语言模型GLM-5和MiniMax M2.5，以抢占市场先机。
受美国限制高端晶片出口影响，中国科企虽然算力受限，但大模型依旧发展迅猛，尤其是在DeepSeek于2024年底崛起之后，业内普遍认为中美大模型差距明显缩小。路透社引述智库兰德公司上月的报告指出，中国模型的运行成本约为美国同行的六分之一至四分之一。
对于中国AI产业发展，中国总理李强星期三（11日）主持国务院专题学习时向业界呼吁，要持续夯实技术底座，推进算法创新，提升大模型性能；要大力推进规模化商业化应用，发展壮大智能体产业，拓展更多高价值应用场景。
北京大学新结构经济学研究院国内智库部主任、研究员沈鸿接受《联合早报》采访时分析，大模型竞争涵盖算法、算力与应用三大层面。虽然美国在算力基础上仍具优势，但中国在应用端已加速推进，有望“跑得更快”。
他指出，中国互联网普及率高，民众较早接触并使用AI产品，为应用推广提供良好基础。
新加坡优势研究咨询公司创始人张帆受访时说，过去业界主要比拼算力规模和模型评测成绩，但今年的关注重点已转向“商业价值究竟能创造多少”。他注意到，在算力受限的背景下，中国企业更注重效率与落地能力，这种压力反而促使它们在有限资源条件下实现商业价值最大化。
