中国加速摆脱对欧洲气象数据依赖 发展国产数据集训练AI模型

中国官方正加速摆脱对欧洲气象数据集的依赖，在人工智能（AI）驱动气象预报的新时代，大力发展和推广本土气象数据集，以训练AI模型。

彭博社报道，多年来欧洲的ERA5数据集被视为气候数据的基准，记录跨度超过80年，目前仍是气象预报领域AI变革的重要支柱，包括华为在内的中国部分领先AI模型均使用该数据集进行训练。

报道指出，依赖外国资源与北京推动安全和技术独立的目标相左。中国将气象数据视为迈向气象大国的关键布局；去年末的全国数据工作会议公布，政府正加大力度开发和共享“高质量数据集”。

分析指出，气象预报关乎国家安全，若完全依赖外部数据源，就会让本国处于被动。

ERA5数据集基于气象再分析，由欧洲中期天气预报中心开发，数据追溯至1940年并持续更新。多国利用该数据集管理洪水和野火等风险，保险公司以它为依据开发模型，欧盟每年估计从中受益数亿美元。

不过北京方面认为，ERA5数据集的过度主导可能带来风险。中国国家数据局去年9月发布的一份声明指出，开发国产数据集的部分原因是为了“打破中国气象业务对欧美再分析产品的依赖”。

同月，中国气象局向全球首次开放新版全球大气再分析产品CMA-RA V1.5的下载权限。该机构表示，中国国内已有部分AI气象模型采用该数据集开展训练。

报道指出，利用中国制造的上述产品或许有助于发展一个更为先进的、围绕气候风险的对冲市场，而这个行业目前在美国和欧洲更突出。